SNS를 보다 보면, 한 번쯤은 “진짜일까?” 의심스러운 영상을 본 적 있으실 겁니다. 저 역시 처음엔 단순히 눈을 의심하는 정도였는데, 최근에는 딥페이크나 AI 합성 영상이 너무 정교해져서 전문가가 아니면 진짜와 가짜를 구분하기 어려운 수준까지 왔더라고요.
2026년 1월부터 시행된 AI 기본법과 함께 SNS 플랫폼들도 딥페이크 판별 및 표시 의무에 나서기 시작했고, 실제로 저도 그 변화의 한가운데에 있습니다. 오늘은 SNS 속 가짜 영상과 AI 합성 콘텐츠에 대해, 제가 직접 겪은 사례와 함께 현실적인 대응법을 공유해 보겠습니다.
“진짜 아니라고?” 처음 마주한 딥페이크 영상
몇 달 전, 친구가 제게 한 인스타그램 영상을 보내주더라고요. 어떤 유명 연예인이 특정 브랜드를 비하하는 듯한 말을 하는 클립이었어요. 너무 자연스럽고 생생해서, 저도 처음엔 “와, 저렇게까지 말했단 말이야?”라고 믿었죠. 그런데 나중에 검색해 보니 해당 영상은 딥페이크 합성 영상이었습니다.
그때 처음으로 느꼈어요. “이제는 영상도 믿을 수 없는 시대가 됐구나.”
딥페이크 기술은 이제 일반인도 쉽게 사용할 수 있을 만큼 대중화됐습니다. 음성 복제는 기본이고, 얼굴을 바꾸거나 입모양을 자연스럽게 입히는 기술까지 스마트폰 앱으로 가능해졌죠. 문제는, 이런 기술이 SNS 상에서 가짜 뉴스, 허위 사실 유포, 명예훼손에 활용되고 있다는 겁니다.
저처럼 SNS 콘텐츠를 제작하거나 공유하는 사람들에게는 이게 단순한 기술 이슈가 아니라, 신뢰와 법적 책임의 문제로 다가옵니다. 예전엔 그냥 ‘잘 만든 패러디’라고 웃고 넘겼던 영상도, 이제는 법적 문제 소지가 있는 콘텐츠로 바뀌었고요. 실제로 AI 기본법이 시행된 이후, 딥페이크 영상을 게시하거나 공유할 때 명확한 표시 및 출처 고지가 없으면 제재를 받을 수 있다는 안내를 받고 정말 깜짝 놀랐습니다.
SNS 플랫폼이 대응하는 방식
2026년 들어 SNS 플랫폼들의 대응 속도가 확실히 달라졌습니다. 저는 현재 유튜브와 틱톡을 병행 운영 중인데, AI 합성 영상이나 딥페이크 관련 콘텐츠에 대한 정책이 정말 빠르게 적용되고 있어요.
먼저 유튜브의 경우, AI로 생성된 영상이라면 업로드 시 “합성 콘텐츠” 여부를 체크해야 하는 옵션이 생겼습니다. 저도 얼마 전 AI 음성 더빙을 활용해 영상을 올릴 때, 해당 내용을 체크하지 않고 업로드했다가 영상에 ‘정보 부족’ 경고 배너가 자동으로 붙는 걸 보고 당황했어요. 수정 후에는 문제없이 노출되었지만, 그전까지는 검색에도 잘 걸리지 않았습니다.
틱톡도 상황은 비슷합니다. 최근 딥페이크 기술로 유명인의 목소리나 얼굴을 합성한 콘텐츠가 이슈가 되면서, 틱톡은 ‘합성 콘텐츠 자동 감지 시스템’을 강화했고, 이제는 영상 업로드 시 AI 사용 여부를 명시하지 않으면 영상 삭제나 계정 제한까지 받을 수 있어요.
가장 인상적이었던 건 딥페이크 식별 라벨링 기능이었습니다. 유튜브에서는 AI 영상임이 확인되면 영상 하단에 자동으로 “AI 합성 콘텐츠”라는 알림이 붙고, 틱톡도 영상 우측 상단에 해당 표시를 띄워줍니다.
즉, 이제는 진짜처럼 보이는 영상이라도 ‘합성 여부’를 사용자에게 알리는 것이 기본이 되어버린 거죠.
SNS 크리에이터로서의 실질적인 대응 방법
저는 콘텐츠를 만드는 입장에서, 딥페이크나 AI 영상 기술이 주는 발전 가능성도 분명 느끼고 있어요. 하지만 동시에 신뢰를 지키기 위한 시스템 마련이 절실하다는 것도 뼈저리게 느끼고 있죠. 그래서 요즘은 아래처럼 실제적인 대응 전략을 실행 중입니다. 이제는 법적으로 규제가 있을 예정이니 더 조심하는 것이 좋을 듯 합니다.
- AI 사용 여부를 무조건 표기
영상 속 일부라도 AI 음성, AI 얼굴 합성이 있다면 꼭 영상 설명란에 “AI 생성 콘텐츠가 포함되어 있습니다”라고 명시합니다. 이건 단순한 책임 회피가 아니라, 내 콘텐츠의 투명성을 보여주는 방식이라 생각해요. - 사전 검토 체크리스트 사용
딥페이크 의심 콘텐츠를 업로드하거나 공유하기 전엔, 제작 과정과 사용된 도구, 편집 방식 등을 체크리스트로 검토합니다. 특히 유명인의 이미지가 포함되었을 경우, 명예훼손 또는 초상권 침해 여부를 확인합니다. - AI 콘텐츠 전용 태그 사용
유튜브나 틱톡에선 이제 ‘#AI콘텐츠’, ‘#합성영상’ 같은 태그가 신뢰도를 높여주는 역할을 합니다. 초기엔 노출에 불리할까 걱정했는데, 오히려 명확한 고지가 있다는 이유로 플랫폼 내부에서 긍정적으로 평가되는 듯합니다. - 의심 영상에 대한 신고 습관화
요즘은 콘텐츠 소비자 입장에서도 변화가 필요하다고 생각해요. SNS에서 누가 봐도 이상한 딥페이크 영상이 보이면 ‘지나치지 않고’ 신고를 합니다. 플랫폼 알고리즘은 사용자 행동에 따라 움직이니까요.
이제는 ‘진짜처럼 보이는가’가 아니라 ‘진짜인가’가 중요
SNS에서 AI 합성 영상이나 딥페이크는 더 이상 놀라운 기술이 아닙니다. 일상입니다. 하지만 그만큼 우리는 콘텐츠 제작자든 소비자든, 정보의 진위를 판단할 책임이 있는 시대에 살고 있습니다.
저 역시 딥페이크 영상을 접하면서, 처음에는 그저 흥미로웠지만 지금은 법적 책임과 신뢰 구축이 더 중요하다는 걸 느끼게 됐습니다. AI 기술은 도구일 뿐, 그걸 어떻게 사용하느냐는 우리의 몫이니까요.
당신이 SNS를 운영하든, 콘텐츠를 즐기든, 딱 한 가지는 기억하셨으면 좋겠습니다.
“진짜처럼 보이는 영상일수록, 더 확실한 표시와 판단이 필요하다”는 사실을요.